讲座地点：电院群楼3-404

讲座时间：4月8日（周四） 下午2:00-3:00

主讲人：陈迟晓（复旦大学）

主讲人介绍：

陈迟晓，复旦大学工程与应用技术研究院、专用集成电路国家重点实验室副研究员。2010年，2015年分别获得复旦大学微电子学士和博士学位，期间获获得了ISSCC STGA奖，复旦大学优秀博士研究奖。2016—2018年，在美国华盛顿大学的开展博士后研究。2019年起，回复旦大学任教。2020年获得上海市青年科技启明星。主要研究领域在于混合信号集成电路和定制化的智能硬件电路与体系结构设计。

摘要：

随着人工智能在各类人工智能场景中的广泛应用，包括GPU和TPU在内的专用智能芯片已成为了不可或缺的人工智能硬件。但是，人工智能如何进一步部署到端侧与嵌入式系统？特别是在没有高速存储器接口的智能物联网节点芯片中。本将从算法、体系结构与电路实现的协同设计角度出发，讨论在人工智能芯片如何打破存储墙瓶颈。内容包括：1）完成神经网络加速器的片上在线学习，2）采用存算一体的超低功耗神经网络计算电路，3）基于芯粒（Chiplet）集成的大算力存算一体加速系统设计研究。