《大数据应用》全日制专业硕士研究生培养方案--培养方案基本信息

General Information for Graduate Students in Computer Technology

一、学科专业简介 / Brief Introduction of Discipline Area

发展现状：

上海交通大学计算机科学与工程系以“计算机科学与技术”为一级学科，2000年获得该一级学科博士学位授予权，其下包含计算机软件与理论、计算机体系结构、计算机应用三个二级学科。其中“计算机软件与理论”于2002年获批为国家重点学科，是当时上海地区高校计算机专业唯一的重点学科。2007年，“计算机软件与理论”方向顺利通过国家重点学科的五年评估，同时，“计算机应用技术”方向申报国家重点学科亦获得成功，从而使上海交大计算机系“计算机科学与技术”一级学科成为国家重点一级学科。2012年教育部学科评估排名并列第四。

研究方向

在延续传统学科架构的同时，计算机系根据计算机学科本身的发展以及社会需求,通过人才引进和师资构成，逐步发展为七个研究所（研究方向），分别是：

•高可靠软件与理论

•并行与分布计算

•网络与服务计算

•智能人机交互

•密码与信息安全   

•计算机应用       

•计算机体系结构              

计算机系依据师资队伍国际化程度高的优势，在科学研究方面努力开展“国际前沿学术研究、原创性学术研究”，同时力求将各个研究方向建设成国际知名研究团队。在整体学科建设方面，计算机系以“创建国际一流计算机学科”为宗旨，力求在人才培养、科研实力和学术地位各方面均与世界一流计算机学科接轨。

二、培养目标 / Academic Objective

培养适合数据科学理论研究与大数据应用方面的专业人才。学位获得者应掌握数据科学领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，掌握解决数据工程的先进技术方法和现代技术手段，具有创新意识和独立承担工程技术和工程管理工作的能力，具有良好的职业道德，热爱祖国，积极为我国社会主义现代化建设服务。

数据科学专业型硕士将采用理论学习、实践教学、大数据专题研究或学位论文研究相结合的方式，培养高层次数据科学应用型人才。需要研究生半年以上企业实践经历。采用双导师制指导硕士生，参与指导硕士生的导师可以来自数据科学研究中心、致远学院、计算机系、数学系、生物医学工程学院,并将联合相关企业，制定并执行培养计划。

三、学习年限 / Study Period

全日制专业学位硕士学习年限一般为2～3年，最长不得超过3.5年。

四、课程学习要求 / Curriculum and Credits

总学分≥30，其中：GPA统计源课程学分≥16。

每位同学至少修读两门英语授课课程。

硕士生的课程学习原则上要求在第一学年内完成。

五、学术论文 / Academic Paper

学位申请人在学期间以上海交通大学为第一完成单位申请国家发明专利 1 项，要有申请号和导师署名，同时 1 个专利只能用于 1 名申请人。或者申请人达到学术型硕士学位发表论文的规定。

六、学位论文 / Dissertation

硕士研究生应积极参与导师承担的科研项目，选择有重要应用价值的课题；通过学位论文研究生工作进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，培养创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力。硕士生学位论文要求详见：

上海交通大学关于申请授予硕士学位（学术型）的规定

上海交通大学博士、硕士学位论文撰写指南

七、课程设置 /

《大数据应用》全日制专业硕士研究生培养方案--培养方案课程信息

课程性质

课程代码

课程名称（中文）

课程名称（英文）

学分

开课时间（春/秋/夏）

是否计入平均绩点

多选组

Course Module

Course Type

Course Title（Chinese）

Course Title（ English）

Credit

Semester

GPA

公共基础课General Courses

FL28002

学术英语

English for Academic Purposes

2

春季

是

G090512

自然辩证法概论

Dialectic  of  nature

1

秋季

否

G230001

中国特色社会主义理论和实践研究

The Theory and Practice of Socialism in China

2

春秋季

否

专业基础课Specialized Core Courses

C033728

可证明安全理论

On the Principle of Provable Security

3

春季

是

CS26001

智能语音技术

Intelligent Speech Technology

3

秋季

是

CS26009

计算机系统安全分析

Computer system security analysis

3

秋季

是

CS26010

现代密码算法

Modern Cryptographic Algorithms

3

春季

是

CS26012

区块链技术

Blockchain Technologies

3

秋季

是

CS28001

现代移动通信与计算

Modern Mobile Communications and Computing

3

春季

是

CS28002

计算复杂性高级论题

Advanced Topics in Computational Complexity

3

春季

是

CS28003

计算复杂性

Computational Complexity

3

秋季

是

CS28004

高级物联网理论与技术

Advanced Topics on Internet of Things

3

秋季

是

CS28005

基因组学之大数据学习

Learning from big data in genomics

3

秋季

是

专业基础课Specialized Core Courses

F033569

自然语言理解

natural language understanding

3

春季

是

F033574

神经网络理论与应用

Neural Network Principles and Application

3

春季

是

F033576

IT项目管理

IT Project Management

3

秋季

是

F033581

网络安全基础

Introduction to Network Security

3

春季

是

X033503

高级计算机系统结构

Advanced Computer Architecture

3

秋季

是

X033514

计算机图形学

Computer Graphics

3

春季

是

X033517

计算机网络

Computer Networks

3

秋季

是

X033518

程序语言理论

Programming Language

3

春季

是

X033530

密码算法与协议

Cryptographic Algorithms and Protocols

3

春季

是

X033531

密码工程

Security Engineering

2

春季

是

X033533

算法分析与理论

Algorithm analysis and Theory

3

春季

是

X033534

并行理论

Concurrency Theory

3

秋季

是

X033536

应用代数

Applied Algebraic

3

秋季

是

G071503

计算方法

Numerical Analysis

3

春秋季

是

4选1

G071564

应用随机过程

Applied Stochastic Processes

3

秋季

是

MA26071

图与网络

Graph and Networks

3

春季

是

X033524

统计学习与推理

Statistical Learning and Inference

3

秋季

是

CS28007

大规模数据处理技术

large-scale data processing

3

春季

否

4选2

CS28009

大数据安全

Big Data Security

3

春季

否

专业基础课Specialized Core Courses

CS28011

金融服务计算

Financial Service Computing

3

秋季

否

4选2

CS28014

移动智能感知与计算

Intelligent Perception and Mobile Computing

3

春季

否

CS26006

计算机动画设计与数据可视化

Computer Animation Design And Data Visualization

3

秋季

是

12选4

CS28010

类脑智能

Brain like Intelligence

3

秋季

是

CS28012

互联网协议之博弈分析

Game Theoretical Methodology and Technique for Internet Protocols

3

秋季

是

CS28013

大数据算法设计与分析

Design and Analysis of Big Data Algorithms

3

秋季

是

F033572

数字图像处理

Digital Image Processing

3

秋季

是

F033583

互联网信息搜索与挖掘

WEB Search and Mining

2

春季

是

X032503

计算机模式识别

Pattern Recognition

3

春季

是

X033522

高级数据库技术

Advanced Database Techniques

3

秋季

是

X033525

机器学习

Machine Learning

3

春季

是

X033526

生物信息学

Bioinformatics

3

春季

是

X033532

信息论与编码

Coding and Information Theory

3

秋季

是

X033537

并行计算与并行算法

Parallel Computing and Algorithms

2

春季

是

专业前沿课Specialized Advanced Courses

S033501

学术报告会

Academic Reports

2

春秋季

否